В будущем будет расти разрыв между теми, кто освоит ИИ и станет болеет производительным и прибыльным, и теми, кто не станет этого делать, пишет экономист Галим Хусаинов в своем телеграм-канале Galim’s Channel. Он приводит расчеты Нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу о том, что самый крупный разрыв возникнет между доходами капитала и труда.
«В итоге вопрос уже не в том, внедрять ли ИИ, а в том, кто получит выигрыш от роста производительности. Если он достанется узкому кругу владельцев технологий, мы получим и кризис спроса, и социальное напряжение. Если удастся распределить его шире через образование, переобучение и адаптацию налоговой системы, ИИ станет главным источником роста доходов и качества жизни в ближайшие десятилетия», — отмечает Хусаинов.
Он предупредил, что крупные компании, которым сложнее оперативно меняться из-за внутренней бюрократии, в итоге могут проиграть конкуренцию более быстрым игрокам.
«При этом у крупных игроков остается серьезное преимущество в виде собственных данных и доступа к клиентам, поэтому выиграют те, кто сумеет соединить масштаб со скоростью», — добавил экономист.
Однако, несмотря на возможности, которые дает ИИ для МСБ по самостоятельному и недорогому созданию сайтов, автоматизации процессов, аналитике, соцсетям и продвижению товаров, нарастают такие риски, как кризис спроса, масштабный передел рынков и банкротство многих компаний, чьи продукты будут замещены ИИ, а также утрата навыков и неравенство.
“Чем больше знаний мы делегируем ИИ, тем меньше учимся делать что-то сами, руками и головой. Уже сейчас при вайбкодинге нередко соглашаешься с предложением ИИ, не вчитываясь, потому что считаешь его компетентнее. Так навыки постепенно утрачиваются, а зависимость от ИИ растет. На горизонте столетий это может привести к деградации», — делится мнением эксперт.
Что касается неравенства, то пальму первенства, на его взгляд, возьмут те, кто быстрее и лучше освоит новые технологии. При этом внутри профессии ИИ, напротив, выравнивает возможности, отмечает Хусаинов. Он приводит в пример исследование более 5 тысяч сотрудников клиентской поддержки, которым ИИ-ассистент повысил производительность в среднем на 14%, а у новичков и наименее квалифицированных работников на 34%, почти не повлияв на результаты опытных.
Он добавил, что ИИ сильнее всего помогает начинающим, но именно их компании перестают нанимать.
Эксперт поделился личным примером того, как ИИ меняет повседневную жизнь.
«С вопросами мы все чаще обращаемся к ИИ, а не к поисковику, и этот тренд продолжится. Я перешел на Android, поскольку он глубже интегрирован с ИИ: встречи, будильники и задачи у меня уже ведет Gemini. Разбор и сортировку документов, поиск по ним и ответы на почту тоже берет на себя ИИ. Сейчас я сам создаю сайты, строю дашборды, делаю интеграции с 1С и другими системами и отслеживаю показатели напрямую, без покупных BI-систем вроде Qlik или Power BI», — отметил Хусаинов.
По его словам, уже немало людей в одиночку создают целые продукты и начинают на них зарабатывать. Поэтому не исключено, что в ближайшие пару лет возможно появление первых соло-единорогов.